Nuevo modelo matemático de Coronavirus (2019-nCov) utilizando derivadas fraccionarias híbridas por partes; tratamientos numéricos
Autores: Sweilam, Nasser H.; AL-Mekhlafi, Seham M.; Hassan, Saleh M.; Alsenaideh, Nehaya R.; Radwan, Abdelaziz Elazab
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Nuevo modelo matemático de Coronavirus (2019-nCov) utilizando derivadas fraccionarias híbridas por partes; tratamientos numéricos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelo matemático
Coronavirus
A trozos
Derivadas híbridas de orden fraccionario
Métodos numéricos
Constante proporcional de Caputo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Un nuevo modelo matemático del Coronavirus (2019-nCov) utilizando derivadas híbridas de orden fraccionario por partes se presenta en este artículo. Además, para ser consistente con el problema del modelo físico, se presenta un nuevo parámetro. Se discute la acotación, existencia y positividad de las soluciones para el modelo propuesto. Se presentan dos métodos numéricos mejorados en este artículo. Se introduce el método de Euler-Maruyama modificado no estándar con constante proporcional de Caputo para estudiar el modelo estocástico fraccional, y se presenta el método de diferencias finitas no estándar de Grünwald-Letnikov para estudiar el modelo determinístico de orden fraccional híbrido. Se presentan estudios comparativos con datos reales de España y Wuhan.
Descripción
Un nuevo modelo matemático del Coronavirus (2019-nCov) utilizando derivadas híbridas de orden fraccionario por partes se presenta en este artículo. Además, para ser consistente con el problema del modelo físico, se presenta un nuevo parámetro. Se discute la acotación, existencia y positividad de las soluciones para el modelo propuesto. Se presentan dos métodos numéricos mejorados en este artículo. Se introduce el método de Euler-Maruyama modificado no estándar con constante proporcional de Caputo para estudiar el modelo estocástico fraccional, y se presenta el método de diferencias finitas no estándar de Grünwald-Letnikov para estudiar el modelo determinístico de orden fraccional híbrido. Se presentan estudios comparativos con datos reales de España y Wuhan.