En este artículo, presentamos un modelo SEIR estructurado por edades que utiliza patrones de contacto para reflejar las medidas de distancia física implementadas en Portugal para controlar la pandemia de COVID-19. Al utilizar estas matrices y estimaciones adecuadas para los parámetros en el modelo, pudimos determinar el impacto de las estrategias de mitigación empleadas en el pasado. Los resultados muestran que el confinamiento de marzo de 2020 tuvo un impacto en la transmisión de la enfermedad, llevando el número efectivo de reproducción () por debajo de 1. Estimamos que hubo un aumento en la transmisión después del levantamiento inicial de las medidas el 6 de mayo de 2020, lo que resultó en una segunda ola que fue controlada por las medidas de octubre y noviembre. Diciembre de 2020 vio un aumento en la transmisión alcanzando un = 1.45 a principios de enero de 2021. Las simulaciones indican que el confinamiento impuesto el 15 de enero de 2021 podría reducir la demanda de unidades de cuidados intensivos (UCI) a menos de 200 casos a principios de abril si dura al menos 2 meses. Tal como está, el modelo fue capaz de proyectar el número de individuos en cada fase de infección para cada grupo de edad y momento en el tiempo.