Dlpformer: un modelo matemático híbrido para la predicción del estado de carga en vehículos eléctricos utilizando enfoques de aprendizaje automático
Autores: Wang, Yaoyidi; Chen, Niansheng; Fan, Guangyu; Yang, Dingyu; Rao, Lei; Cheng, Songlin; Song, Xiaoyong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Dlpformer: un modelo matemático híbrido para la predicción del estado de carga en vehículos eléctricos utilizando enfoques de aprendizaje automático
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelado matemático
Predicción del estado de carga
Sistemas de gestión de baterías
Información del vehículo
Transformadores de series temporales
Modelo de predicción de SOC
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Un modelado matemático preciso de la predicción del estado de carga (SOC) es esencial para los sistemas de gestión de baterías (BMS) con el fin de mejorar la eficiencia de utilización de la batería y garantizar un buen rendimiento de seguridad.
Descripción
Un modelado matemático preciso de la predicción del estado de carga (SOC) es esencial para los sistemas de gestión de baterías (BMS) con el fin de mejorar la eficiencia de utilización de la batería y garantizar un buen rendimiento de seguridad.