Este estudio presenta la distribución logística exponenciada de medio seno unitario, una extensión novedosa de la distribución logística exponenciada de medio seno dentro de la familia G-seno. Utilizando transformaciones trigonométricas, la distribución propuesta ofrece formas de densidad flexibles para modelar datos asimétricos de intervalo unitario. Derivamos sus propiedades estadísticas, incluyendo cuantiles, momentos y confiabilidad esfuerzo-resistencia, y estimamos parámetros a través de métodos clásicos como la máxima verosimilitud y Anderson-Darling. Simulaciones y aplicaciones del mundo real a conjuntos de datos de resistencia de fibra y rebabas demuestran el ajuste superior de la distribución propuesta sobre modelos competidores, resaltando su utilidad en ingeniería de confiabilidad y manufactura.