El modelo matemático SLI-SC de transmisión de peste porcina africana entre granjas de cerdos: el efecto del vector humano contaminado
Autores: Chuchard, Pearanat; Prathumwan, Din; Trachoo, Kamonchat; Maiaugree, Wasan; Chaiya, Inthira
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
El modelo matemático SLI-SC de transmisión de peste porcina africana entre granjas de cerdos: el efecto del vector humano contaminado
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Fiebre porcina africana
Modelo matemático
Granja porcina
Vector humano
Propagación de la infección
Estrategia de cuarentena
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, se modifica un modelo matemático para la peste porcina africana al considerar la granja porcina con el vector humano contaminado que puede infectar y propagar la enfermedad entre las granjas porcinas. En el modelo desarrollado, hemos dividido la densidad de las granjas porcinas en tres grupos relacionados, a saber, el compartimento de granja porcina susceptible, el compartimento de granja porcina latente y el compartimento de granja porcina infeccioso. Por otro lado, la densidad de la población del vector humano se ha separado en dos clases, a saber, el compartimento de vector humano susceptible y el compartimento de vector humano infeccioso. Después de eso, utilizamos este modelo y una estrategia de cuarentena para analizar la propagación de la infección. Además, el número básico de reproducción se determina utilizando la matriz de próxima generación, que puede analizar la estabilidad del modelo. Finalmente, se ilustran las simulaciones numéricas del modelo propuesto para confirmar los resultados de los teoremas. Los resultados mostraron que los valores del coeficiente de transmisión por unidad de tiempo por individuo entre el vector humano y la granja porcina resultaron en la propagación de la peste porcina africana.
Descripción
En este documento, se modifica un modelo matemático para la peste porcina africana al considerar la granja porcina con el vector humano contaminado que puede infectar y propagar la enfermedad entre las granjas porcinas. En el modelo desarrollado, hemos dividido la densidad de las granjas porcinas en tres grupos relacionados, a saber, el compartimento de granja porcina susceptible, el compartimento de granja porcina latente y el compartimento de granja porcina infeccioso. Por otro lado, la densidad de la población del vector humano se ha separado en dos clases, a saber, el compartimento de vector humano susceptible y el compartimento de vector humano infeccioso. Después de eso, utilizamos este modelo y una estrategia de cuarentena para analizar la propagación de la infección. Además, el número básico de reproducción se determina utilizando la matriz de próxima generación, que puede analizar la estabilidad del modelo. Finalmente, se ilustran las simulaciones numéricas del modelo propuesto para confirmar los resultados de los teoremas. Los resultados mostraron que los valores del coeficiente de transmisión por unidad de tiempo por individuo entre el vector humano y la granja porcina resultaron en la propagación de la peste porcina africana.