Dinámica No Trivial en el Modelo de FitzHugh-Rinzel y Sistemas de Reacción-Difusión Oscilatorios-Excitables No Homogéneos
Autores: Ambrosio, Benjamin; Aziz-Alaoui, M. A.; Mondal, Argha; Mondal, Arnab; Sharma, Sanjeev K.; Upadhyay, Ranjit Kumar
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Dinámica No Trivial en el Modelo de FitzHugh-Rinzel y Sistemas de Reacción-Difusión Oscilatorios-Excitables No Homogéneos
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Biología
Palabras clave
Modelos matemáticos
Neurociencia
Dinámicas
FitzHugh-Rinzel
Sistemas de reacción-difusión
Dinámicas complejas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo se centra en el análisis cualitativo de las dinámicas complejas que surgen en algunos modelos matemáticos en el contexto de la neurociencia. Primero discutimos las dinámicas que surgen en el modelo tridimensional de FitzHugh-Rinzel (FHR) y luego ilustramos las que surgen en una clase de sistemas de reacción-difusión de FitzHugh-Nagumo no homogéneos (Nh-FHN). Los modelos FHR y Nh-FHN se pueden utilizar para generar dinámicas complejas relevantes y fenómenos de propagación de ondas en el contexto de la neurociencia. Tales dinámicas complejas incluyen canards, oscilaciones de modo mixto (MMOs), bifurcaciones de Hopf y su contraparte espacialmente extendida. Nuestro artículo destaca métodos originales para caracterizar estas dinámicas complejas y cómo emergen en ecuaciones diferenciales ordinarias y modelos espacialmente extendidos.
Descripción
Este artículo se centra en el análisis cualitativo de las dinámicas complejas que surgen en algunos modelos matemáticos en el contexto de la neurociencia. Primero discutimos las dinámicas que surgen en el modelo tridimensional de FitzHugh-Rinzel (FHR) y luego ilustramos las que surgen en una clase de sistemas de reacción-difusión de FitzHugh-Nagumo no homogéneos (Nh-FHN). Los modelos FHR y Nh-FHN se pueden utilizar para generar dinámicas complejas relevantes y fenómenos de propagación de ondas en el contexto de la neurociencia. Tales dinámicas complejas incluyen canards, oscilaciones de modo mixto (MMOs), bifurcaciones de Hopf y su contraparte espacialmente extendida. Nuestro artículo destaca métodos originales para caracterizar estas dinámicas complejas y cómo emergen en ecuaciones diferenciales ordinarias y modelos espacialmente extendidos.