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Un modelo matemático para estudiar las métricas defensivas en el fútbol: presiones individuales, colectivas y de juego

Autores: Calabuig, Jose M.; Catalán, César; García-Raffi, Luis M.; Sánchez-Pérez, Enrique A.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un modelo matemático para estudiar las métricas defensivas en el fútbol: presiones individuales, colectivas y de juego


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Análisis de rendimiento
Tecnología de video
Estadios de fútbol
Trayectorias de jugadores
Estadísticas de juego en tiempo real
Evaluación táctica

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El análisis del rendimiento, utilizando la tecnología de video y los avances tecnológicos recientes en los estadios de fútbol, proporciona una gran cantidad de datos, incluidas las trayectorias de los jugadores y las estadísticas del juego en tiempo real, que son cruciales para la evaluación táctica y la toma de decisiones por parte de entrenadores y jugadores. Estos datos permiten la definición de métricas que no solo enriquecen la experiencia para los aficionados al fútbol a través de visualizaciones mejoradas, sino que también capacitan al cuerpo técnico y a los directores para tomar decisiones informadas en tiempo real que impactan directamente en los resultados de los partidos. En última instancia, estos datos sirven como una herramienta fundamental para mejorar la estrategia del equipo basada en un análisis exhaustivo de los datos posteriores al partido. En este artículo, presentamos un modelo matemático para estudiar el concepto de presión entre jugadores y, posteriormente, entre equipos. Primero exploramos el concepto en un marco fijo de un partido, determinando lo que llamamos entre jugadores. Introducimos la función de presión unitaria y analizamos el número total de interacciones de presión. Luego, aplicamos estos conceptos a los partidos de fútbol, considerando varios factores como jugadores y el radio del área de influencia y examinando la eficiencia de la presión a través de la presión unitaria media. Por último, se presenta un estudio de caso real, mostrando visualizaciones como una matriz de mapa de calor que muestra la presión individual y colectiva, así como el equilibrio de presión del equipo.

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