El modelo MAGDM utilizando un método de energía de matriz difusa intuitivista y su aplicación en el problema de selección de ubicaciones de hospitales
Autores: Li, Weiming; Ye, Jun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
El modelo MAGDM utilizando un método de energía de matriz difusa intuitivista y su aplicación en el problema de selección de ubicaciones de hospitales
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Energía de matriz
Conjuntos difusos intuicionistas
Toma de decisiones de grupo multiatributo
Método de energía IFM
Modelo MAGDM
Pesos de atributos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
La energía de matriz es una herramienta matemática válida para representar información colectiva. Sin embargo, no se usa en la literatura existente para conjuntos difusos, conjuntos difusos intuicionistas y problemas de toma de decisiones en grupo de múltiples atributos (MAGDM), lo que destaca las brechas de investigación. Motivado tanto por la energía de matriz como por las brechas de investigación, este estudio tiene como objetivo extender la energía de matriz a la energía de una matriz difusa intuicionista (IFM) y utilizar el método de energía IFM en el problema MAGDM, que contiene completamente toda la información de IFM sobre los pesos de atributos, los pesos de los tomadores de decisiones y los valores de atributos. Para lograr estos objetivos, este documento propone primero la energía IFM en términos de la verdadera energía de matriz y la falsa energía de matriz; luego, desarrolla un modelo MAGDM utilizando el método de energía IFM y las ecuaciones de puntuación y precisión de la energía IFM. Luego, el modelo MAGDM desarrollado se aplica al problema de selección de ubicaciones de hospitales en la ciudad de Shaoxing, China, para demostrar la practicidad y validez del modelo desarrollado. En comparación con los métodos existentes de MAGDM difusos intuicionistas, el modelo MAGDM desarrollado utilizando el método de energía IFM revela su superioridad y novedad en expresiones de información de IFM completas y el método MAGDM porque los métodos de MAGDM existentes que contienen información de conjuntos difusos intuicionistas tienen dificultades para abordar problemas MAGDM que contienen toda la información de IFM sobre los pesos de atributos, los pesos de los tomadores de decisiones y los valores de atributos.
Descripción
La energía de matriz es una herramienta matemática válida para representar información colectiva. Sin embargo, no se usa en la literatura existente para conjuntos difusos, conjuntos difusos intuicionistas y problemas de toma de decisiones en grupo de múltiples atributos (MAGDM), lo que destaca las brechas de investigación. Motivado tanto por la energía de matriz como por las brechas de investigación, este estudio tiene como objetivo extender la energía de matriz a la energía de una matriz difusa intuicionista (IFM) y utilizar el método de energía IFM en el problema MAGDM, que contiene completamente toda la información de IFM sobre los pesos de atributos, los pesos de los tomadores de decisiones y los valores de atributos. Para lograr estos objetivos, este documento propone primero la energía IFM en términos de la verdadera energía de matriz y la falsa energía de matriz; luego, desarrolla un modelo MAGDM utilizando el método de energía IFM y las ecuaciones de puntuación y precisión de la energía IFM. Luego, el modelo MAGDM desarrollado se aplica al problema de selección de ubicaciones de hospitales en la ciudad de Shaoxing, China, para demostrar la practicidad y validez del modelo desarrollado. En comparación con los métodos existentes de MAGDM difusos intuicionistas, el modelo MAGDM desarrollado utilizando el método de energía IFM revela su superioridad y novedad en expresiones de información de IFM completas y el método MAGDM porque los métodos de MAGDM existentes que contienen información de conjuntos difusos intuicionistas tienen dificultades para abordar problemas MAGDM que contienen toda la información de IFM sobre los pesos de atributos, los pesos de los tomadores de decisiones y los valores de atributos.