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Modelo logístico no lineal para describir la producción de frutas de fresa

Autores: Diel, Maria Inês; Lucio, Alessandro Dal Col; Bisognin, Dilson Antonio; de Araujo Lopes, Gabriel; dos Santos, Valdeci Jose

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Modelo logístico no lineal para describir la producción de frutas de fresa


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Fresa
Producción
Cosechas
Clones
Condiciones de cultivo
Modelo logístico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 16

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La producción de fresa (Duch.) puede ser evaluada como mediciones repetidas, ya que la misma planta es cosechada múltiples veces durante la temporada de producción. Los objetivos eran evaluar la producción de masa fresca y número de frutas en cosechas sucesivas y comparar tres clones de fresa en dos condiciones de cultivo. Dos experimentos fueron realizados en dos cultivos ambientales: la propiedad rural y el área experimental del Departamento de Ciencias Vegetales de la Universidad Federal de Santa Maria, Brasil. Los parámetros del modelo logístico no lineal y sus puntos críticos fueron estimados a través de bootstrap para cada condición y clon para masa fresca y número de frutas con valores acumulados, dependiendo de la suma térmica acumulada durante la temporada de producción. Para el análisis de regresión no lineal, se utilizó el método de mínimos cuadrados ordinarios con el algoritmo de Gauss-Newton. Se obtuvieron intervalos de confianza para cada parámetro y puntos críticos estimados, y no se cruzaron; los tratamientos fueron considerados diferentes. Hubo diferencias significativas entre clones y condiciones de cultivo para la masa y número de frutas. Los modelos logísticos no lineales, ajustados para la masa y número de frutas de fresa, detallaron la temporada de producción, resaltando las principales diferencias entre las condiciones de cultivo y los clones.

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