La expresión analítica general de un modelo logístico cosechado con coeficientes lentamente variables
Autores: Alharbi, Fahad M.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
La expresión analítica general de un modelo logístico cosechado con coeficientes lentamente variables
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Cosechado
Modelo logístico
Coeficientes
Equilibrio
Población
Cosecha
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
El modelo logístico cosechado con una variación lenta en los coeficientes ha sido considerado. Se identificaron dos casos, que dependen de la tasa de cosecha. El primero es cuando la cosecha es subcrítica, donde la población evoluciona hacia un equilibrio. El otro es la cosecha supercrítica, donde la población disminuye a cero en tiempos finitos. La única expresión analítica aproximada, capaz de describir ambos casos de cosecha, se obtiene fácil y explícitamente utilizando el método de escalado multi-temporal junto con el enfoque de perturbación. Esta solución es válida para una amplia gama de valores de coeficientes. Además, dicha expresión se valida utilizando cálculos numéricos, que se obtienen utilizando la técnica de Runge-Kutta de cuarto orden. Finalmente, la comparación muestra una muy buena concordancia entre los dos métodos.
Descripción
El modelo logístico cosechado con una variación lenta en los coeficientes ha sido considerado. Se identificaron dos casos, que dependen de la tasa de cosecha. El primero es cuando la cosecha es subcrítica, donde la población evoluciona hacia un equilibrio. El otro es la cosecha supercrítica, donde la población disminuye a cero en tiempos finitos. La única expresión analítica aproximada, capaz de describir ambos casos de cosecha, se obtiene fácil y explícitamente utilizando el método de escalado multi-temporal junto con el enfoque de perturbación. Esta solución es válida para una amplia gama de valores de coeficientes. Además, dicha expresión se valida utilizando cálculos numéricos, que se obtienen utilizando la técnica de Runge-Kutta de cuarto orden. Finalmente, la comparación muestra una muy buena concordancia entre los dos métodos.