El objetivo de este trabajo es proponer un modelo de supervivencia log proporcional (PLSM) como una alternativa discreta al modelo de riesgos proporcionales (PH). Este documento presenta la formulación de PLSM, así como los procedimientos para verificar su suposición. Los parámetros de PLSM se infieren utilizando el método de máxima verosimilitud, y se realizó un estudio de simulación para investigar las propiedades asintóticas habituales de los estimadores. Se ilustró el PLSM utilizando datos sobre el tiempo de supervivencia de pacientes con leucemia, y se demostró que es una alternativa viable para modelar datos de supervivencia discretos en presencia de covariables.