Lluvias extremas sobre terreno complejo: Una aplicación del modelo lineal de precipitación orográfica a un estudio de caso en los Prealpes italianos
Autores: Abbate, Andrea; Papini, Monica; Longoni, Laura
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Lluvias extremas sobre terreno complejo: Una aplicación del modelo lineal de precipitación orográfica a un estudio de caso en los Prealpes italianos
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Evento de lluvia intensa
Topografía local
Distribución espacial
Precipitación orográfica
Modelo lineal de pendiente
Naturaleza convectiva
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Los eventos meteorológicos intensos son la causa principal de fenómenos de geohazards en áreas montañosas. En este artículo, presentamos un estudio del evento de lluvia intensa que ocurrió en las provincias de Lecco y Sondrio del 11 al 12 de junio de 2019. El objetivo de nuestro trabajo es entender el efecto de la topografía local en la distribución espacial de la lluvia y intentar la reconstrucción de un campo de lluvia realista relativo a ese evento extremo. Esta tarea representa un desafío en el contexto de la orografía compleja. Las técnicas clásicas de interpolación de pluviómetros, como el Kriging, pueden ser demasiado aproximadas, mientras que los modelos meteorológicos pueden ser complejos y a menudo incapaces de predecir con precisión los extremos de lluvia. Por estas razones, probamos el modelo de pendiente lineal (LUM) diseñado para estimar registros de lluvia en precipitación orográfica. Este modelo aborda explícitamente la dependencia de la intensificación de la lluvia causada por la elevación del terreno. En nuestro estudio de caso, los datos de sondeo radioeléctrico disponibles identificaron la naturaleza convectiva del evento con un flujo del sur sostenido y húmedo dirigido hacia el norte a través de los Prealpes, resultando en un levantamiento orográfico. La simulación se llevó a cabo a lo largo de un perfil de elevación suavizado de la orografía local. El resultado fue una reconstrucción confiable del campo de lluvia, validada con los datos de pluviómetros en el suelo. El análisis de errores reveló un buen rendimiento del LUM con una descripción realista de la interacción entre el flujo de aire y la orografía local. Las áreas sometidas a extremos de lluvia fueron correctamente identificadas, confirmando el papel determinante del terreno complejo en la intensificación de la precipitación.
Descripción
Los eventos meteorológicos intensos son la causa principal de fenómenos de geohazards en áreas montañosas. En este artículo, presentamos un estudio del evento de lluvia intensa que ocurrió en las provincias de Lecco y Sondrio del 11 al 12 de junio de 2019. El objetivo de nuestro trabajo es entender el efecto de la topografía local en la distribución espacial de la lluvia y intentar la reconstrucción de un campo de lluvia realista relativo a ese evento extremo. Esta tarea representa un desafío en el contexto de la orografía compleja. Las técnicas clásicas de interpolación de pluviómetros, como el Kriging, pueden ser demasiado aproximadas, mientras que los modelos meteorológicos pueden ser complejos y a menudo incapaces de predecir con precisión los extremos de lluvia. Por estas razones, probamos el modelo de pendiente lineal (LUM) diseñado para estimar registros de lluvia en precipitación orográfica. Este modelo aborda explícitamente la dependencia de la intensificación de la lluvia causada por la elevación del terreno. En nuestro estudio de caso, los datos de sondeo radioeléctrico disponibles identificaron la naturaleza convectiva del evento con un flujo del sur sostenido y húmedo dirigido hacia el norte a través de los Prealpes, resultando en un levantamiento orográfico. La simulación se llevó a cabo a lo largo de un perfil de elevación suavizado de la orografía local. El resultado fue una reconstrucción confiable del campo de lluvia, validada con los datos de pluviómetros en el suelo. El análisis de errores reveló un buen rendimiento del LUM con una descripción realista de la interacción entre el flujo de aire y la orografía local. Las áreas sometidas a extremos de lluvia fueron correctamente identificadas, confirmando el papel determinante del terreno complejo en la intensificación de la precipitación.