Desarrollo de un modelo ligero para el conteo y localización de plantas de arroz utilizando imágenes RGB capturadas por UAV
Autores: Sun, Haoran; Tan, Siqiao; Luo, Zhengliang; Yin, Yige; Cao, Congyin; Zhou, Kun; Zhu, Lei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Desarrollo de un modelo ligero para el conteo y localización de plantas de arroz utilizando imágenes RGB capturadas por UAV
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Plantas de arroz
Aprendizaje profundo
Método de poda
Técnica de fusión de características
Red P2PNet
Modelo ligero
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Obtener con precisión tanto el número como la ubicación de las plantas de arroz desempeña un papel crítico en aplicaciones agrícolas, como la fertilización de precisión y la predicción de rendimientos.
Descripción
Obtener con precisión tanto el número como la ubicación de las plantas de arroz desempeña un papel crítico en aplicaciones agrícolas, como la fertilización de precisión y la predicción de rendimientos.