El monitoreo tradicional de la vida silvestre en pastizales es ineficiente y costoso, especialmente al usar drones para detectar animales desde el aire. Los desafíos incluyen que los animales aparecen muy pequeños en las imágenes, se mezclan con fondos complejos como la hierba y las sombras, y la necesidad de modelos informáticos ligeros que puedan funcionar en drones. Para resolver esto, desarrollamos un nuevo sistema de detección ligero llamado IECA-YOLOv7. Utiliza un módulo de atención mejorado para ayudar al modelo a centrarse en características clave de los animales, un método de escalado más inteligente para preservar detalles en objetos pequeños y una función de pérdida especializada para localizar mejor los objetivos diminutos. Probado en imágenes aéreas de vida silvestre en pastizales (como antílopes y cebras), nuestro modelo logró una precisión de detección del 86.6%, superando los métodos ligeros existentes. Este sistema proporciona una herramienta eficiente y de bajo costo para que los ecologistas monitoreen las poblaciones de vida silvestre y apoyen los esfuerzos de conservación.