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Un Modelo de Proceso Binario Jerárquico para Evaluar la Desviación de la Condición Ecológica Deseada a través de un Amplio Paisaje Forestal en Alabama

Autores: Bettinger, Pete; Merry, Krista; Stober, Jonathan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un Modelo de Proceso Binario Jerárquico para Evaluar la Desviación de la Condición Ecológica Deseada a través de un Amplio Paisaje Forestal en Alabama


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Desarrollo
Análisis
Modelo ambiental
Clase de condición ecológica
Paisaje forestal gestionado
Explícito espacialmente
Sur de los Estados Unidos
Bosques naturales dominados por pinos
Condiciones ecológicas históricas
Datos espaciales
Clases de condición ecológica potencial
Validación
Esfuerzo de modelado

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este trabajo describe el desarrollo y análisis de un modelo ambiental espacialmente explícito para estimar la clase de condición ecológica actual de un paisaje forestal gestionado en el sur de los Estados Unidos. El modelo podría ser extensible a otros paisajes forestales templados similares, pero se caracteriza como un modelo de proceso binario jerárquico específico para problemas, dado las relaciones explícitas que reconoce entre la gestión de los bosques naturales dominados por pinos en el sur de los Estados Unidos y las condiciones ecológicas históricas. El modelo es teórico, basado en propuestas informadas de los procesos del paisaje que influyen en la condición ecológica y su relación con la condición ecolgica percibida. El esfuerzo de modelado se basa en datos espaciales que describen las clases históricas de comunidades forestales, las disposiciones del plan forestal, la historia de incendios, los tratamientos silviculturales y las condiciones actuales de la vegetación, y se asignan seis clases potenciales de condición ecológica (ECC) a las tierras. Se proporcionó un estudio de caso que involucraba un gran bosque nacional, y la validación de los resultados del esfuerzo de modelado sugirió que la precisión general al predecir la clase de condición ecológica exacta era de aproximadamente el 46%, mientras que la precisión general +/-1 clase era de aproximadamente el 81%. Para áreas forestales grandes y heterogéneas, persisten problemas para estimar las variables de entrada con relativa precisión, particularmente el área basal de pinos.

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