Un modelo de inventario de maximización de beneficios: Demanda vinculada a existencias considerando el valor de salvamento con pagos aplazados tolerables
Autores: Patel, Amisha; Talati, Isha; Oza, Ankit D.; Burduhos-Nergis, Dumitru Doru; Burduhos-Nergis, Diana Petronela
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un modelo de inventario de maximización de beneficios: Demanda vinculada a existencias considerando el valor de salvamento con pagos aplazados tolerables
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Propietario de negocio
Ventas
Términos de crédito
Depreciación
Modelo de inventario
Minorista
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Todo propietario de negocio desea que todas las ventas se realicen en efectivo, pero en un mercado competitivo, no siempre es factible. Para incentivar a los compradores a adquirir sus productos, los distribuidores pueden necesitar ofrecer ventas a crédito. Lamentablemente, vender con condiciones de pago diferido introduce una nueva faceta de la gestión empresarial. Además, el monto o valor de salvamento es significativo para determinar la depreciación y puede tener un impacto en el monto depreciable total de la empresa utilizado en su programa de depreciación. Este estudio analiza un modelo de inventario con la mejor política de precios y pedidos posible para minoristas. La investigación se deriva cuando el inventario está sujeto a una tasa de deterioro constante y asociado con un valor de salvamento apropiado. Se crea un modelo de inventario con estrategia de pagos perecederos, con la demanda como una función del nivel de stock y del precio de venta. Los fabricantes proporcionan al minorista un esquema de pago diferido tolerable para pagar los productos comprados. Se refuta que la longitud del ciclo y el tamaño del pedido aumentarán bajo un período de diferimiento tolerable. El objetivo del estudio es determinar la longitud óptima del ciclo de reposición y el precio de venta para optimizar el ingreso neto del minorista. Con referencia a la longitud del ciclo y al precio de venta, desarrollamos un algoritmo con un ejemplo numérico para optimizar la ganancia neta. Los resultados están matemáticamente demostrados y se proporcionan datos para validar el modelo mencionado. Se utilizan ejemplos numéricos para validar el modelo y se realizó un análisis de sensibilidad. Utilizando herramientas matemáticas, se utilizará un gráfico 3D para demostrar la concavidad de la función objetivo.
Descripción
Todo propietario de negocio desea que todas las ventas se realicen en efectivo, pero en un mercado competitivo, no siempre es factible. Para incentivar a los compradores a adquirir sus productos, los distribuidores pueden necesitar ofrecer ventas a crédito. Lamentablemente, vender con condiciones de pago diferido introduce una nueva faceta de la gestión empresarial. Además, el monto o valor de salvamento es significativo para determinar la depreciación y puede tener un impacto en el monto depreciable total de la empresa utilizado en su programa de depreciación. Este estudio analiza un modelo de inventario con la mejor política de precios y pedidos posible para minoristas. La investigación se deriva cuando el inventario está sujeto a una tasa de deterioro constante y asociado con un valor de salvamento apropiado. Se crea un modelo de inventario con estrategia de pagos perecederos, con la demanda como una función del nivel de stock y del precio de venta. Los fabricantes proporcionan al minorista un esquema de pago diferido tolerable para pagar los productos comprados. Se refuta que la longitud del ciclo y el tamaño del pedido aumentarán bajo un período de diferimiento tolerable. El objetivo del estudio es determinar la longitud óptima del ciclo de reposición y el precio de venta para optimizar el ingreso neto del minorista. Con referencia a la longitud del ciclo y al precio de venta, desarrollamos un algoritmo con un ejemplo numérico para optimizar la ganancia neta. Los resultados están matemáticamente demostrados y se proporcionan datos para validar el modelo mencionado. Se utilizan ejemplos numéricos para validar el modelo y se realizó un análisis de sensibilidad. Utilizando herramientas matemáticas, se utilizará un gráfico 3D para demostrar la concavidad de la función objetivo.