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Un modelo integral para estimar el estado de carga de la batería de un vehículo eléctrico para un viaje programado basado en la estimación del consumo de energía

Autores: Tran, Quynh T.; Roose, Leon; Vichitpunt, Chayaphol; Thongmai, Kumpanat; Noisopa, Krittanat

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un modelo integral para estimar el estado de carga de la batería de un vehículo eléctrico para un viaje programado basado en la estimación del consumo de energía


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Desarrollo sostenible

Palabras clave

Vehículos eléctricos
Emisiones
Energía
Modelo
Pruebas de conducción
Fuentes de energía renovable

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 38

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El desarrollo de vehículos eléctricos se está priorizando para alcanzar el objetivo de emisiones netas cero para 2050. Los vehículos eléctricos tienen el potencial de disminuir las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI), que contribuyen al calentamiento global. La autonomía de los vehículos eléctricos es una limitación significativa que impide que las personas los utilicen de manera general. Este documento propone un modelo integral para calcular la cantidad de energía necesaria para cargar los vehículos eléctricos para un viaje programado. El modelo contiene la energía de consumo anticipada para todo el viaje, así como energía de contingencia para tener en cuenta condiciones impredecibles. El modelo es fácil de aplicar a varios tipos de vehículos eléctricos y produce resultados con suficiente precisión. Se llevaron a cabo una serie de pruebas de conducción con diferentes características de la carretera y condiciones climáticas para evaluar el éxito del método propuesto. Los hallazgos podrían ayudar a los usuarios a sentirse más seguros al conducir vehículos eléctricos, promover el uso de vehículos eléctricos y abogar por un mayor uso de fuentes de energía verdes y renovables.

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