El rendimiento universitario tiene un efecto importante en la influencia social de las universidades. Con el creciente énfasis en la educación superior, es importante mejorar y optimizar la gestión del rendimiento universitario. Sin embargo, la gestión del rendimiento universitario se ve afectada por numerosos indicadores en la práctica, y es difícil para los administradores optimizar todos ellos debido a la restricción de recursos. Para abordar esta preocupación, en este documento, diseñamos un nuevo modelo integrado combinando conjuntos difusos lingüísticos vacilantes (LHFSs) con el método de laboratorio de evaluación y prueba de toma de decisiones (DEMATEL) para identificar indicadores clave de rendimiento (KPIs) para mejorar el nivel de gestión del rendimiento universitario. Específicamente, los LHFSs se utilizan para expresar la evaluación de la interrelación vacilante y vaga de los indicadores de rendimiento proporcionados por los expertos. Se adopta un DEMATEL modificado para visualizar la relación causal entre los indicadores de rendimiento y determinar los críticos. Además, introducimos un método basado en análisis de relaciones grises (GRA) para derivar los pesos de los expertos cuando su información de peso es desconocida. Finalmente, se emplea una universidad integral en Shanghái, China, como ejemplo para ilustrar la practicidad y disponibilidad del modelo DEMATEL difuso vacilante lingüístico propuesto.