Un nuevo modelo basado en individuos para simular la propagación de malware en redes de sensores inalámbricos
Autores: Batista, Farrah Kristel; Martín del Rey, Angel; Queiruga-Dios, Araceli
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Un nuevo modelo basado en individuos para simular la propagación de malware en redes de sensores inalámbricos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Redes de sensores inalámbricos
Malware
Internet de las cosas
Modelo basado en agentes
Propagación
Simulaciones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Las Redes de Sensores Inalámbricos (WSNs, por sus siglas en inglés) son un conjunto de dispositivos de sensores desplegados en un área determinada que forman una red sin una arquitectura preestablecida. Recientemente, el malware ha aumentado como una vulnerabilidad potencial para Internet de las Cosas, y consecuentemente para estas redes. La propagación de malware en redes de sensores inalámbricos ha sido estudiada desde diferentes perspectivas, excluyendo características individuales en la mayoría de los modelos propuestos. El objetivo principal de este trabajo es introducir un Modelo Basado en Agentes para analizar la propagación de malware en estas redes, y se detallan sus agentes, coeficientes y reglas de transición. Finalmente, se incluyen algunas simulaciones del modelo propuesto.
Descripción
Las Redes de Sensores Inalámbricos (WSNs, por sus siglas en inglés) son un conjunto de dispositivos de sensores desplegados en un área determinada que forman una red sin una arquitectura preestablecida. Recientemente, el malware ha aumentado como una vulnerabilidad potencial para Internet de las Cosas, y consecuentemente para estas redes. La propagación de malware en redes de sensores inalámbricos ha sido estudiada desde diferentes perspectivas, excluyendo características individuales en la mayoría de los modelos propuestos. El objetivo principal de este trabajo es introducir un Modelo Basado en Agentes para analizar la propagación de malware en estas redes, y se detallan sus agentes, coeficientes y reglas de transición. Finalmente, se incluyen algunas simulaciones del modelo propuesto.