En tiempos recientes, en la literatura de gestión de inventarios existe un notable interés en modelos de producción-inventario centrados en procesos de producción imperfectos con un horizonte temporal determinista. Sin embargo, es bien sabido que hay una alta influencia e impacto causado por el efecto de aprendizaje en los modelos de producción-inventario en el horizonte de planificación aleatorio. Este trabajo de investigación formula un modelo matemático para un sistema de producción-inventario de múltiples artículos que se puede reprocesar, en el cual la demanda de los artículos depende del stock accesible y los ingresos por ventas. El modelo de producción-inventario permite escaseces y estas se acumulan parcialmente en un horizonte de planificación aleatorio. Además, se consideran el efecto de aprendizaje en la política de reprocesamiento, la inflación y el valor temporal del dinero. El objetivo principal es determinar las tasas de producción óptimas que minimicen el costo total esperado del sistema de producción-inventario de múltiples artículos. Se resuelve un ejemplo numérico y se realiza un análisis de sensibilidad detallado para estudiar el modelo de producción-inventario.