Un modelo hidrológico basado en redes neuronales para pronósticos de muy alta resolución utilizando datos de radar meteorológico
Autores: Santos, Leonardo B. L.; Freitas, Cintia P.; Bacelar, Luiz; Soares, Jaqueline A. J. P.; Diniz, Michael M.; Lima, Glauston R. T.; Stephany, Stephan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un modelo hidrológico basado en redes neuronales para pronósticos de muy alta resolución utilizando datos de radar meteorológico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería General
Palabras clave
Desastres hidrometeorológicos
Cuencas hidrográficas pequeñas
Datos de lluvia de alta resolución
Métodos de aprendizaje automático
Red neuronal artificial (RNA)
Pronosticar el nivel del agua
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 49
Citaciones: Sin citaciones
Muchos desastres hidrometeorológicos en cuencas pequeñas y empinadas se desarrollan rápidamente e impactan significativamente en la vida humana y las infraestructuras.
Descripción
Muchos desastres hidrometeorológicos en cuencas pequeñas y empinadas se desarrollan rápidamente e impactan significativamente en la vida humana y las infraestructuras.