Smo-Dnn: modelo híbrido de clasificador de optimización de mono araña y red neuronal profunda para detección de intrusos
Autores: Khare, Neelu; Devan, Preethi; Chowdhary, Chiranji Lal; Bhattacharya, Sweta; Singh, Geeta; Singh, Saurabh; Yoon, Byungun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Smo-Dnn: modelo híbrido de clasificador de optimización de mono araña y red neuronal profunda para detección de intrusos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Crecimiento
Uso de internet
Software malicioso
Sistemas de detección de intrusiones
Aprendizaje automático
Aprendizaje profundo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 42
Citaciones: Sin citaciones
El enorme crecimiento en el uso de Internet ha llevado al desarrollo de diferentes software maliciosos que representan serias amenazas para la seguridad informática.
Descripción
El enorme crecimiento en el uso de Internet ha llevado al desarrollo de diferentes software maliciosos que representan serias amenazas para la seguridad informática.