Un modelo híbrido de red neuronal SEM para la calidad de los servicios de comercio móvil bajo el impacto de la pandemia de COVID-19
Autores: Mehedintu, Anca; Soava, Georgeta
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un modelo híbrido de red neuronal SEM para la calidad de los servicios de comercio móvil bajo el impacto de la pandemia de COVID-19
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Pandemia de covid-19
Comercio móvil
Comportamiento del consumidor
Calidad del servicio
Satisfacción del cliente
Lealtad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
El propósito de la investigación es contribuir a la comprensión del impacto de la pandemia de COVID-19 en la intensificación de las transacciones comerciales en el canal móvil (m-commerce) e identificar los factores más significativos que influyen en el comportamiento del consumidor basados en el desarrollo de un modelo conceptual para establecer la influencia de la calidad del servicio m-commerce en la satisfacción y lealtad del cliente. Los datos fueron recopilados a través de una encuesta dirigida a clientes que, durante 2021-2022, realizaron al menos una compra a través de m-commerce. El análisis se realizó con SPSS Statistics y el software Amos, utilizando un enfoque híbrido: Modelado de Ecuaciones Estructurales (SEM) y Redes Neuronales Artificiales (ANN). Los resultados de la investigación confirman las hipótesis presentadas en este estudio. Ambos modelos identificaron la calidad de los servicios ofrecidos por m-commerce, la satisfacción y la confianza como factores determinantes para aumentar la lealtad del consumidor en el comercio virtual. La novedad de este estudio consiste en un modelo de análisis interconectado de algunas variables específicas del comercio móvil, que no se han utilizado en esta combinación en la literatura especializada. Esta investigación puede ser la base de otros estudios de investigación. Además, proporciona resultados valiosos para el entorno empresarial (pronósticos) y los clientes al obtener servicios comerciales mejorados, personalizados y seguros.
Descripción
El propósito de la investigación es contribuir a la comprensión del impacto de la pandemia de COVID-19 en la intensificación de las transacciones comerciales en el canal móvil (m-commerce) e identificar los factores más significativos que influyen en el comportamiento del consumidor basados en el desarrollo de un modelo conceptual para establecer la influencia de la calidad del servicio m-commerce en la satisfacción y lealtad del cliente. Los datos fueron recopilados a través de una encuesta dirigida a clientes que, durante 2021-2022, realizaron al menos una compra a través de m-commerce. El análisis se realizó con SPSS Statistics y el software Amos, utilizando un enfoque híbrido: Modelado de Ecuaciones Estructurales (SEM) y Redes Neuronales Artificiales (ANN). Los resultados de la investigación confirman las hipótesis presentadas en este estudio. Ambos modelos identificaron la calidad de los servicios ofrecidos por m-commerce, la satisfacción y la confianza como factores determinantes para aumentar la lealtad del consumidor en el comercio virtual. La novedad de este estudio consiste en un modelo de análisis interconectado de algunas variables específicas del comercio móvil, que no se han utilizado en esta combinación en la literatura especializada. Esta investigación puede ser la base de otros estudios de investigación. Además, proporciona resultados valiosos para el entorno empresarial (pronósticos) y los clientes al obtener servicios comerciales mejorados, personalizados y seguros.