logo móvil
Contáctanos

Un modelo híbrido de red neuronal SEM para la calidad de los servicios de comercio móvil bajo el impacto de la pandemia de COVID-19

Autores: Mehedintu, Anca; Soava, Georgeta

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un modelo híbrido de red neuronal SEM para la calidad de los servicios de comercio móvil bajo el impacto de la pandemia de COVID-19


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Pandemia de covid-19
Comercio móvil
Comportamiento del consumidor
Calidad del servicio
Satisfacción del cliente
Lealtad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El propósito de la investigación es contribuir a la comprensión del impacto de la pandemia de COVID-19 en la intensificación de las transacciones comerciales en el canal móvil (m-commerce) e identificar los factores más significativos que influyen en el comportamiento del consumidor basados en el desarrollo de un modelo conceptual para establecer la influencia de la calidad del servicio m-commerce en la satisfacción y lealtad del cliente. Los datos fueron recopilados a través de una encuesta dirigida a clientes que, durante 2021-2022, realizaron al menos una compra a través de m-commerce. El análisis se realizó con SPSS Statistics y el software Amos, utilizando un enfoque híbrido: Modelado de Ecuaciones Estructurales (SEM) y Redes Neuronales Artificiales (ANN). Los resultados de la investigación confirman las hipótesis presentadas en este estudio. Ambos modelos identificaron la calidad de los servicios ofrecidos por m-commerce, la satisfacción y la confianza como factores determinantes para aumentar la lealtad del consumidor en el comercio virtual. La novedad de este estudio consiste en un modelo de análisis interconectado de algunas variables específicas del comercio móvil, que no se han utilizado en esta combinación en la literatura especializada. Esta investigación puede ser la base de otros estudios de investigación. Además, proporciona resultados valiosos para el entorno empresarial (pronósticos) y los clientes al obtener servicios comerciales mejorados, personalizados y seguros.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro