Res-BiANet: un modelo híbrido de aprendizaje profundo para la detección de arritmias basado en la señal de PPG
Autores: Wu, Yankun; Tang, Qunfeng; Zhan, Weizong; Li, Shiyong; Chen, Zhencheng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Res-BiANet: un modelo híbrido de aprendizaje profundo para la detección de arritmias basado en la señal de PPG
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Arritmias
Detección
Señal de PPG
Res-BiANet
Clasificación
Modelo de aprendizaje profundo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 42
Citaciones: Sin citaciones
Las arritmias se encuentran entre las condiciones cardíacas más prevalentes y a menudo sirven como causa directa de la muerte cardíaca súbita. Por lo tanto, la detección automatizada de arritmias tiene una importancia significativa para ayudar en el diagnóstico de condiciones cardíacas.
Descripción
Las arritmias se encuentran entre las condiciones cardíacas más prevalentes y a menudo sirven como causa directa de la muerte cardíaca súbita. Por lo tanto, la detección automatizada de arritmias tiene una importancia significativa para ayudar en el diagnóstico de condiciones cardíacas.