Un eficiente modelo híbrido QHCP-ABE para mejorar la integridad y confidencialidad de los datos en la nube
Autores: Singamaneni, Kranthi Kumar; Nauman, Ali; Juneja, Sapna; Dhiman, Gaurav; Viriyasitavat, Wattana; Hamid, Yasir; Anajemba, Joseph Henry
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un eficiente modelo híbrido QHCP-ABE para mejorar la integridad y confidencialidad de los datos en la nube
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Servicio de computación en la nube
Gestión de datos
Máquinas virtuales
Sistemas en la nube
Procesamiento de datos
Desafíos de seguridad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
El servicio de computación en la nube es uno de los servicios más reconocidos utilizados colaborativamente por empleados, empleadores y organizaciones. Es responsable de la gestión y procesamiento de datos a través de máquinas virtuales y es independiente de las configuraciones del sistema de los usuarios finales. El uso de sistemas en la nube es muy simple y fácil de organizar. Pueden integrarse fácilmente en varios almacenamientos en la nube e incorporarse en casi todas las herramientas de software disponibles, como Hadoop, Informatica, DataStage y OBIEE, con el propósito de Extracción-Transformación-Carga (ETL), procesamiento de datos, generación de informes y otras computaciones relacionadas.
Descripción
El servicio de computación en la nube es uno de los servicios más reconocidos utilizados colaborativamente por empleados, empleadores y organizaciones. Es responsable de la gestión y procesamiento de datos a través de máquinas virtuales y es independiente de las configuraciones del sistema de los usuarios finales. El uso de sistemas en la nube es muy simple y fácil de organizar. Pueden integrarse fácilmente en varios almacenamientos en la nube e incorporarse en casi todas las herramientas de software disponibles, como Hadoop, Informatica, DataStage y OBIEE, con el propósito de Extracción-Transformación-Carga (ETL), procesamiento de datos, generación de informes y otras computaciones relacionadas.