Modelo híbrido de series temporales para un análisis predictivo avanzado en la vacunación contra el COVID-19
Autores: Khalil, Amna; Awan, Mazhar Javed; Yasin, Awais; Kousar, Tanzeela; Rahman, Abdur; Youssef, Mohamed Sebaie
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Modelo híbrido de series temporales para un análisis predictivo avanzado en la vacunación contra el COVID-19
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Estudio sobre tendencias de vacunación COVID-19
Modelo de pronóstico
Salud pública
Pandemia
Conjunto de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio tiene como objetivo mejorar la predicción de las tendencias de vacunación contra la COVID-19 utilizando un novedoso modelo integrado de pronóstico, facilitando una mejor toma de decisiones en salud pública y la asignación de recursos durante la pandemia.
Descripción
Este estudio tiene como objetivo mejorar la predicción de las tendencias de vacunación contra la COVID-19 utilizando un novedoso modelo integrado de pronóstico, facilitando una mejor toma de decisiones en salud pública y la asignación de recursos durante la pandemia.