La expansión urbana se ha convertido en un proceso muy complejo, ya que tiene muchos factores que afectan sus direcciones y valores. El estudio de la investigación relativa muestra que las fuerzas impulsoras que conducen y redirigen la futura expansión urbana requieren la aplicación de un método estadístico. En nuestro estudio, se utilizaron regresiones logísticas para analizar y clasificar las fuerzas impulsoras de la expansión urbana. La identificación de las fuerzas impulsoras, que es el paso más importante para predecir el futuro de la expansión urbana en 2037, se realizó utilizando modelos de autómatas celulares. Este estudio toma el área de Asuán como caso de estudio en el período de 2001 a 2013, analizando el plan detallado oficial y las imágenes históricas de Google Earth. Casi todos los datos se prepararon para el análisis de regresión logística utilizando el software ArcGIS y IDRISI Selva. En nuestro estudio, se aplicó un modelo híbrido de la cadena de Markov y modelos de regresión logística para identificar la futura expansión urbana en 2037. Los hallazgos de este documento simulan el aumento del área urbana durante 24 años, de 1.85 a 2.59 km. Estos hallazgos destacan los crecientes riesgos de la expansión urbana y las dificultades que se oponen a los planes de desarrollo urbano sostenible propuestos oficialmente para esta área.