Modelo Híbrido MCDM-FMEA para la Optimización de Procesos: Un Estudio de Caso en la Fabricación de Muebles
Autores: Klari, Kristina; Peri, Ivana; Vukman, Karla; Papi, Fran; Klari, Miljenko; Groelj, Petra
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Modelo Híbrido MCDM-FMEA para la Optimización de Procesos: Un Estudio de Caso en la Fabricación de Muebles
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Industria de fabricación de muebles
Calidad
Productividad
Rentabilidad
Marco de gestión de riesgos
Modos de falla
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 71
Citaciones: Sin citaciones
La industria de fabricación de muebles está presionada para mejorar la calidad, la productividad y la rentabilidad, particularmente en condiciones de mercado cada vez más volátiles. Este estudio se centra en el desarrollo de métodos para optimizar los procesos de producción en una empresa de fabricación de muebles a través de la aplicación de un marco de gestión de riesgos integrado. Al integrar el Análisis de Modos de Fallo y Efectos (FMEA) con técnicas avanzadas de toma de decisiones multicriterio (MCDM), específicamente AHP difuso, TOPSIS difuso y WINGS difuso, se desarrolla un modelo híbrido para identificar, priorizar y abordar puntos críticos de fallo, teniendo en cuenta las interdependencias complejas. Modos de fallo significativos, como inexactitudes en los pedidos y retrasos en las entregas, se revelan como hallazgos clave y se encuentran que afectan notablemente la productividad y la satisfacción del cliente. La capacidad del modelo propuesto para capturar efectos en cascada y una priorización matizada permite una evaluación de riesgos más precisa, apoyando así la resiliencia y la eficiencia de los procesos en el sector de fabricación de muebles. Este enfoque demuestra no solo optimizar la producción, sino también proporcionar una base para aplicar modelos híbridos similares en otras industrias para gestionar eficazmente las interdependencias específicas del sector.
Descripción
La industria de fabricación de muebles está presionada para mejorar la calidad, la productividad y la rentabilidad, particularmente en condiciones de mercado cada vez más volátiles. Este estudio se centra en el desarrollo de métodos para optimizar los procesos de producción en una empresa de fabricación de muebles a través de la aplicación de un marco de gestión de riesgos integrado. Al integrar el Análisis de Modos de Fallo y Efectos (FMEA) con técnicas avanzadas de toma de decisiones multicriterio (MCDM), específicamente AHP difuso, TOPSIS difuso y WINGS difuso, se desarrolla un modelo híbrido para identificar, priorizar y abordar puntos críticos de fallo, teniendo en cuenta las interdependencias complejas. Modos de fallo significativos, como inexactitudes en los pedidos y retrasos en las entregas, se revelan como hallazgos clave y se encuentran que afectan notablemente la productividad y la satisfacción del cliente. La capacidad del modelo propuesto para capturar efectos en cascada y una priorización matizada permite una evaluación de riesgos más precisa, apoyando así la resiliencia y la eficiencia de los procesos en el sector de fabricación de muebles. Este enfoque demuestra no solo optimizar la producción, sino también proporcionar una base para aplicar modelos híbridos similares en otras industrias para gestionar eficazmente las interdependencias específicas del sector.