La enfermedad de Alzheimer (EA) es una forma de demencia que deteriora progresivamente las capacidades mentales de una persona. Los métodos actuales de clasificación de las seis etapas de la EA tienen un rendimiento deficiente en la clasificación multiclase y son computacionalmente costosos, lo que dificulta su uso clínico. Se necesita un modelo eficiente y de baja computación para una clasificación multiclase precisa en todas las etapas de la EA que pueda integrar tanto la extracción de características locales como globales.