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Análisis de benchmarking de los gestores de infraestructuras ferroviarias: un modelo híbrido de análisis de componentes principales (PCA), método Grey Best-Worst (G-BWM) y análisis de envolvente de datos de región de garantía (AR-DEA)

Autores: Tadi, Sneana; Kalem, Aida; Krsti, Mladen; abri, Nermin; Medi, Adisa; Veljovi, Milo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Análisis de benchmarking de los gestores de infraestructuras ferroviarias: un modelo híbrido de análisis de componentes principales (PCA), método Grey Best-Worst (G-BWM) y análisis de envolvente de datos de región de garantía (AR-DEA)


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Comparación
Gestores de infraestructuras ferroviarias
Mejoras de eficiencia
Indicadores clave de rendimiento
Análisis de envoltura de datos
Resiliencia de infraestructuras

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La evaluación comparativa de los gestores de infraestructuras ferroviarias (RIMs) se ha convertido en una herramienta crucial en el contexto de la liberalización del mercado de transporte europeo, facilitando mejoras en la eficiencia y la toma de decisiones estratégicas. Los RIMs enfrentan desafíos en el aumento de la capacidad, la optimización de las operaciones y la garantía de servicios competitivos, seguros y económicamente sostenibles.

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