Análisis de benchmarking de los gestores de infraestructuras ferroviarias: un modelo híbrido de análisis de componentes principales (PCA), método Grey Best-Worst (G-BWM) y análisis de envolvente de datos de región de garantía (AR-DEA)
Autores: Tadi, Sneana; Kalem, Aida; Krsti, Mladen; abri, Nermin; Medi, Adisa; Veljovi, Milo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Análisis de benchmarking de los gestores de infraestructuras ferroviarias: un modelo híbrido de análisis de componentes principales (PCA), método Grey Best-Worst (G-BWM) y análisis de envolvente de datos de región de garantía (AR-DEA)
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Comparación
Gestores de infraestructuras ferroviarias
Mejoras de eficiencia
Indicadores clave de rendimiento
Análisis de envoltura de datos
Resiliencia de infraestructuras
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
La evaluación comparativa de los gestores de infraestructuras ferroviarias (RIMs) se ha convertido en una herramienta crucial en el contexto de la liberalización del mercado de transporte europeo, facilitando mejoras en la eficiencia y la toma de decisiones estratégicas. Los RIMs enfrentan desafíos en el aumento de la capacidad, la optimización de las operaciones y la garantía de servicios competitivos, seguros y económicamente sostenibles.
Descripción
La evaluación comparativa de los gestores de infraestructuras ferroviarias (RIMs) se ha convertido en una herramienta crucial en el contexto de la liberalización del mercado de transporte europeo, facilitando mejoras en la eficiencia y la toma de decisiones estratégicas. Los RIMs enfrentan desafíos en el aumento de la capacidad, la optimización de las operaciones y la garantía de servicios competitivos, seguros y económicamente sostenibles.