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Un Modelo Híbrido de Toma de Decisiones Multi-Criterio Basado en Fuzzy para Evaluar la Influencia de las Tecnologías de la Industria 4.0 en las Estrategias de Manufactura

Autores: Abdullah, Fawaz M.; Al-Ahmari, Abdulrahman M.; Anwar, Saqib

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Un Modelo Híbrido de Toma de Decisiones Multi-Criterio Basado en Fuzzy para Evaluar la Influencia de las Tecnologías de la Industria 4.0 en las Estrategias de Manufactura


Categoría

Tecnología de Equipos y Accesorios

Subcategoría

Diseño de equipos y herramientas

Palabras clave

Manufactura
Industria 4.0
Digitalización
Automatización
Personalización de productos
Fabricación aditiva

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La fabricación está pasando de la fabricación tradicional y en masa a la personalización masiva, producción rápida e inteligente. A través de la automatización total en varios campos y el intercambio de datos, la Industria 4.0 (I4.0) contribuye a la digitalización de la fabricación al mejorar la flexibilidad industrial y la personalización del producto. La I4.0 se está utilizando como una estrategia para la fabricación avanzada para contrarrestar la competitividad global. Los resultados de la estrategia de fabricación de una empresa (MSOs) son críticos para su capacidad de avanzar y seguir siendo competitiva. A pesar de su importancia, las tecnologías de I4.0 han recibido menos atención en la literatura, y no está claro cómo influyen en los MSOs. Por lo tanto, este estudio tiene como objetivo construir un poderoso método híbrido de MCDM para clasificar la influencia de las tecnologías de I4.0 en los MSOs adoptando una combinación de AHP y TOPSIS difuso. La aplicación de la teoría de conjuntos difusos ha abordado la ambigüedad en la comparación de varias tecnologías de I4.0. Se utilizó el AHP para calcular los pesos de los criterios y subcriterios, y se utilizó el método TOPSIS difuso para clasificar las tecnologías de I4.0. Los resultados revelaron que el criterio de costo es el factor más crítico al implementar tecnologías de I4.0. En contraste, la fabricación aditiva (AM) es la tecnología de I4.0 más adecuada para contrarrestar la competencia global.

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