La pandemia de COVID-19 ha tenido un impacto significativo en hospitales y sistemas de salud en todo el mundo. El costo de la interrupción de negocios combinado con los costos persistentes de COVID-19 ha llevado a muchos hospitales públicos a la insolvencia. Para regresar rápidamente a la estabilidad financiera, los hospitales deben implementar medidas de eficiencia. Se ofrece un modelo de eficiencia técnica promedio (ATE) compuesto por análisis de envoltura de datos (DEA) y análisis de frontera estocástica para evaluar la eficiencia en hospitales públicos durante y después de la pandemia de COVID-19. El método DEA es un método no paramétrico que no requiere información más allá de las cantidades de entrada y salida. es un método paramétrico que considera ruido estocástico en los datos y permite pruebas estadísticas sobre la estructura de producción y el grado de ineficiencia. La razón para utilizar estos dos enfoques competidores es equilibrar las fortalezas y debilidades de cada método e introducir un enfoque integrado novedoso. Para mostrar la aplicabilidad y eficacia del modelo híbrido propuesto VRS-CRS-SFA, se presenta un estudio de caso.