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Modelo Híbrido para el Análisis de la Demanda de Carga Rápida de Vehículos Eléctricos en Autopistas Basado en el Volumen de Tráfico

Autores: Rupnik, Bojan; Wang, Yuhong; Kramberger, Toma

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Modelo Híbrido para el Análisis de la Demanda de Carga Rápida de Vehículos Eléctricos en Autopistas Basado en el Volumen de Tráfico


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Crecimiento
Vehículo eléctrico
Infraestructura
Carga
Flujo de tráfico
Modelo de simulación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El crecimiento esperado en el uso de vehículos eléctricos (VE) no solo aumentará la demanda de energía, sino que también traerá la necesidad de proporcionar la infraestructura eléctrica necesaria para manejar la carga. Si bien la infraestructura de carga se está volviendo cada vez más presente en las áreas urbanas, se requiere una atención especial para el tráfico de tránsito, no solo para los pasajeros, sino también para el transporte de mercancías. Las diferencias en la naturaleza de la carga de baterías en comparación con la de la recarga clásica requieren una planificación cuidadosa para proporcionar una infraestructura eléctrica resiliente que suministre suficiente energía en ubicaciones críticas durante las horas pico. Este documento presenta un modelo de simulación híbrido para analizar la demanda de carga rápida basado en el flujo de tráfico, la adopción proyectada de VE, las características de las baterías y las condiciones ambientales. El modelo integra un modelo probabilístico para evaluar los requisitos de carga basado en los flujos de tráfico con un marco de simulación de eventos discretos (DES) para analizar la utilización de cargadores, las colas de espera y la demanda de energía. El caso presentado del flujo de tráfico en las autopistas eslovenas exploró las demandas de potencia esperadas en diversas intensidades de tráfico estacional. Los hallazgos proporcionan información valiosa para la planificación de la infraestructura de carga, la red eléctrica y también el diseño al anticipar el número de vehículos que buscan servicios de carga. El diseño modular del modelo permitió reemplazar parámetros clave con diferentes proyecciones de tráfico, apoyando un análisis de escenarios robusto y una planificación de infraestructura adaptativa. Reemplazar los parámetros con datos en tiempo real abre el camino para la integración en un marco de gemelo digital de los centros de carga de VE individuales, proporcionando la base para el desarrollo de un gemelo digital de una red de centros de carga de VE.

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