Modelar sistemas de gestión de riesgos en proyectos de construcción es un proceso complejo debido a diversos factores internos y externos y sus interrelaciones. Los sistemas de dinámica difusa (FSD) se han utilizado comúnmente para modelar y analizar sistemas de gestión de riesgos en la construcción. Para ejecutar modelos de simulación FSD, todas las relaciones causales duras (objetivas) y blandas (subjetivas) entre variables deben ser cuantificadas. Sin embargo, existe una brecha de investigación en cuanto a métodos estructurados para construir relaciones causales blandas en modelos FSD. Este artículo propone un modelo híbrido adaptativo que consiste en un proceso analítico jerárquico difuso, un principio ponderado de granularidad justificable y operadores de agregación difusa para determinar valores precisos del grado de causalidad para relaciones causales blandas (subjetivas) en el modelado FSD del análisis de riesgos en la construcción. El modelo propuesto se implementa en el análisis de riesgos de un proyecto de parque eólico para ilustrar su aplicabilidad. El modelo propuesto genera dos resultados: (1) funciones de membresía optimizadas para términos lingüísticos que representan el grado de causalidad de las relaciones blandas y (2) el valor preciso para el grado de causalidad de las relaciones blandas. La contribución del estudio es proponer un modelo estructurado para mejorar la eficiencia y efectividad del desarrollo de modelado cuantitativo FSD al abordar relaciones causales blandas entre diferentes variables en modelos FSD y considerar múltiples experticias en riesgos de expertos heterogéneos en la evaluación de riesgos en la construcción.