Este estudio explora la aplicación de derivadas conformables generalizadas en la modelación de la dinámica de la demanda hotelera en México, utilizando el modelo tipo Gompertz. La investigación se centra en personalizar funciones conformables para ajustarse a las características únicas de la industria hotelera mexicana, considerando el modelo del Ciclo de Vida del Área Turística (TALC) y con el objetivo de mejorar la precisión de pronóstico. El ajuste de parámetros en todos los casos se realizó diseñando una función convexa, que representa la diferencia entre el modelo teórico y los datos reales. Los resultados demuestran la efectividad del enfoque de derivadas conformables generalizadas en predecir las tendencias de la demanda hotelera, mostrando su potencial para mejorar los procesos de toma de decisiones en el sector hotelero mexicano. La comparación entre los modelos logístico y Gompertz, en sus versiones enteras y fraccionarias, proporciona información sobre la idoneidad de estas técnicas de modelado para capturar la dinámica de la demanda hotelera en las regiones estudiadas.