Gerpm: un modelo de predicción de alquileres residenciales urbanos basado en el aprendizaje de conjuntos ponderados geográficamente
Autores: Hu, Guang; Tang, Yue
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Gerpm: un modelo de predicción de alquileres residenciales urbanos basado en el aprendizaje de conjuntos ponderados geográficamente
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Predicción de alquileres residenciales urbanos
Modelo de aprendizaje en conjunto
Heterogeneidad espacial
Aprendizaje automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
La predicción precisa de los alquileres residenciales urbanos es de gran importancia para propietarios, inquilinos e inversores. Sin embargo, los modelos existentes de predicción de alquileres enfrentan desafíos para satisfacer las demandas prácticas debido a sus perspectivas limitadas y su rendimiento de predicción insuficiente.
Descripción
La predicción precisa de los alquileres residenciales urbanos es de gran importancia para propietarios, inquilinos e inversores. Sin embargo, los modelos existentes de predicción de alquileres enfrentan desafíos para satisfacer las demandas prácticas debido a sus perspectivas limitadas y su rendimiento de predicción insuficiente.