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Un modelo gaussiano para el desarrollo temporal de la enfermedad pandémica del coronavirus Sars-Cov-2. Predicciones para Alemania realizadas el 30 de marzo de 2020

Autores: Schlickeiser, Reinhard; Schlickeiser, Frank

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Un modelo gaussiano para el desarrollo temporal de la enfermedad pandémica del coronavirus Sars-Cov-2. Predicciones para Alemania realizadas el 30 de marzo de 2020


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Física

Palabras clave

Pandemia
Alemania
Infecciones
Máquinas de respiración
Hospitales
Estadísticas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Para Alemania, se predice que la primera ola de la enfermedad pandémica corona alcanza su máximo de nuevas infecciones el 11 de abril de 2020 con un 90% de confianza. Con un retraso de aproximadamente 7 días, la demanda máxima de máquinas de respiración en los hospitales ocurre el 18 de abril de 2020. La primera ola pandémica termina en Alemania a finales de mayo de 2020. Las predicciones se basan en la suposición de una evolución temporal gaussiana bien justificada por el teorema del límite central de la estadística. El ancho y el tiempo máximo, y por lo tanto la duración de esta distribución gaussiana, se determinan a partir de un ajuste estadístico a los tiempos de duplicación observados antes del 28 de marzo de 2020.

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