El tiempo hasta la madurez (TTM) es un rasgo importante en los programas de mejoramiento de soja. Sin embargo, la soja es un cultivo relativamente nuevo en África. Como tal, la información de TTM para la soja aún no está tan bien definida como en otras áreas de producción principales. Los ensayos multiambientales (METs) permiten a los mejoradores analizar el rendimiento del cultivo en diversas condiciones, pero también plantean desafíos estadísticos (por ejemplo, datos desequilibrados). Métodos estadísticos modernos, por ejemplo, modelos aditivos generalizados (GAMs), pueden suavizar de manera flexible una variedad de respuestas mientras retienen observaciones que podrían perderse bajo otros enfoques. Aprovechamos 5 años de datos de un programa de mejoramiento MET en África para identificar las mejores variables geográficas y estacionales para explicar las diferencias en TTM de la soja entre sitios y genotipos. Utilizando características del ciclo de la soja (por ejemplo, temperatura mínima, duración del día) junto con la geolocalización del ensayo (longitud, latitud), un GAM predijo el TTM de la soja dentro de 10 días del TTM observado promedio (RMSE = 10.3; x = 109 días después de la siembra). Además, encontramos diferencias significativas entre cultivares (< 0.05) en la sensibilidad del TTM a la temperatura mínima y duración del día. Nuestros resultados muestran el potencial para avanzar en el diseño de sistemas de madurez que mejoren las decisiones de siembra y mejoramiento de la soja en África.