Un modelo de movimiento browniano fraccional ruidoso para el análisis de correlación a múltiples escalas de precios de alta frecuencia
Autores: Leung, Tim; Zhao, Theodore
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un modelo de movimiento browniano fraccional ruidoso para el análisis de correlación a múltiples escalas de precios de alta frecuencia
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Análisis
Alta frecuencia
Precios intradía
Correlación
Escalas temporales
Ruido de microestructura
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Analizamos los comportamientos multiescala de los precios intradía de alta frecuencia, con un enfoque en cómo los precios de los activos están correlacionados en diferentes escalas de tiempo. El enfoque multiescala propuesto en este documento está diseñado para el análisis de precios intradía de alta frecuencia. Incorpora ruido de microestructura en el proceso de precios estocásticos. Consideramos un modelo de movimiento browniano fraccional ruidoso e ilustramos sus diversas propiedades estadísticas. Esto nos lleva a introducir nuevos estimadores de correlación latente y ruido. Se desarrollan nuevos algoritmos numéricos para la estimación del modelo utilizando datos empíricos de alta frecuencia. Se proporcionan ejemplos para una colección de acciones y fondos cotizados en bolsa para ilustrar la relación entre la correlación multiescala y la frecuencia de muestreo, así como la evolución de la correlación multiescala con el tiempo.
Descripción
Analizamos los comportamientos multiescala de los precios intradía de alta frecuencia, con un enfoque en cómo los precios de los activos están correlacionados en diferentes escalas de tiempo. El enfoque multiescala propuesto en este documento está diseñado para el análisis de precios intradía de alta frecuencia. Incorpora ruido de microestructura en el proceso de precios estocásticos. Consideramos un modelo de movimiento browniano fraccional ruidoso e ilustramos sus diversas propiedades estadísticas. Esto nos lleva a introducir nuevos estimadores de correlación latente y ruido. Se desarrollan nuevos algoritmos numéricos para la estimación del modelo utilizando datos empíricos de alta frecuencia. Se proporcionan ejemplos para una colección de acciones y fondos cotizados en bolsa para ilustrar la relación entre la correlación multiescala y la frecuencia de muestreo, así como la evolución de la correlación multiescala con el tiempo.