FedUKD: modelo de UNet federado con destilación de conocimiento para clasificación del uso de la tierra a partir de vistas satelitales y de calles
Autores: Kanagavelu, Renuga; Dua, Kinshuk; Garai, Pratik; Thomas, Neha; Elias, Simon; Elias, Susan; Wei, Qingsong; Yong, Liu; Rick, Goh Siow Mong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
FedUKD: modelo de UNet federado con destilación de conocimiento para clasificación del uso de la tierra a partir de vistas satelitales y de calles
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Marcos de aprendizaje profundo
Uso del suelo
Enfoque federado
Modelo global
Segmentación semántica
Destilación de conocimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Los marcos de aprendizaje profundo federados pueden utilizarse estratégicamente para monitorear el uso de la tierra a nivel local e inferir impactos ambientales a nivel global.
Descripción
Los marcos de aprendizaje profundo federados pueden utilizarse estratégicamente para monitorear el uso de la tierra a nivel local e inferir impactos ambientales a nivel global.