El objetivo de este documento es introducir un enfoque de modelado estructural interpretativo ponderado para los esfuerzos de gestión de riesgos en la cadena de suministro, presentando una aplicación para identificar micro riesgos de los proveedores de servicios logísticos a nivel industrial en Turquía. En esta investigación, se han identificado dieciocho factores de riesgo en el sector logístico a través de una revisión de la literatura y recomendaciones de un grupo de académicos y expertos en el sector. Se realizó una encuesta para clasificar estos riesgos. Se analizaron además a través de un enfoque de modelado estructural interpretativo ponderado (WISM) para demostrar las relaciones mutuas entre estos riesgos. Finalmente, utilizando un enfoque WISM, se llevó a cabo un análisis para identificar el poder de impulso y dependencia de los factores de riesgo. Este estudio abarca una variedad de factores de micro-riesgo de los proveedores de servicios logísticos y demuestra las relaciones entre ellos, agrupándolos según su poder de impulso y dependencia. Tal agrupación de los factores de riesgo nos ayuda a identificar aquellos que afectan a los demás y que son de suma importancia en la gestión y mitigación de riesgos.