Este documento presenta un modelo de juego estratégico computacional capaz de mitigar el impacto adversarial del comportamiento indebido de nodos en implementaciones a gran escala del Internet de las Cosas (IoT). El concepto central de este modelo de seguridad es excluir la participación de nodos que se comportan mal durante el proceso de enrutamiento dentro del entorno ad hoc de nodos móviles de IoT. El núcleo del diseño es un algoritmo matemático simplificado que puede calcular estratégicamente movimientos de pago para maximizar la ganancia. Al mismo tiempo, se le asigna un papel único a un nodo para restaurar recursos durante las operaciones de comunicación o seguridad. Adoptando una metodología de investigación analítica, el modelo propuesto utiliza sistemas de nube pública y privada para integrar la entrega de servicios de calidad con acuerdos seguros utilizando un Controlador de Confianza Global y un controlador de selección de nodos centrales para seleccionar un nodo intermedio para la propagación de datos. La iniciación del modelo de juego se lleva a cabo identificando el papel del nodo móvil seguido de la elección de un pago óptimo para un nodo IoT normal. Finalmente, el modelo conduce a un incremento de la ganancia al seleccionar el nodo IoT regular para el enrutamiento. Los hallazgos de la evaluación indican que el esquema propuesto ofrece un 36% más de precisión, un 25% menos de energía, un 11% más rápido tiempo de respuesta y un 27% menor costo que los modelos basados en juegos prevalentes actualmente utilizados para resolver problemas de seguridad. El valor añadido por el estudio propuesto es el modelo de juego simplificado que equilibra tanto las demandas de seguridad como las demandas de comunicación.