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Un modelo estocástico a nivel de red para las neuronas GABAérgicas del marcapasos en la pars reticulata de la sustancia negra

Autores: Guimarães, Karine; Duarte, Aline

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Un modelo estocástico a nivel de red para las neuronas GABAérgicas del marcapasos en la pars reticulata de la sustancia negra


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Simulaciones computacionales
Modelo matemático
Potenciales de membrana
Red neuronal GABAérgica
Modelos estocásticos
Neuronas de disparo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento presentamos simulaciones computacionales de un modelo matemático que describe la evolución temporal de los potenciales de membrana en una red neural GABAérgica. Este modelo, con características estocásticas y evolutivas, es una aplicación de la versión introducida previamente donde los autores presentan la versión de tiempo continuo de una nueva clase de modelos estocásticos para redes neurales biológicas. El objetivo es simular computacionalmente el modelo (con las condiciones de interacción de una red GABAérgica) y hacer inferencias biológicas. Más específicamente, las simulaciones computacionales del modelo que describen neuronas que disparan con características electrofisiológicas de una región cerebral llamada sustancia negra pars reticulata, enfatizan los cambios en la actividad de disparo desincronizada y cómo los cambios en la actividad individual se propagan a través de la red.

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