Dinámica de un modelo estocástico de infección por VIH con crecimiento logístico y respuesta inmune de CTLs bajo cambio de régimen
Autores: Hu, Lin; Nie, Lin-Fei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Dinámica de un modelo estocástico de infección por VIH con crecimiento logístico y respuesta inmune de CTLs bajo cambio de régimen
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Influencias
Factores inciertos
Modelo estocástico de VIH
Respuesta inmune de los CTLs
Crecimiento logístico
Ruido blanco
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Considerando las influencias de factores inciertos en la reproducción del virus in vivo, se desarrolló un modelo estocástico de VIH con respuesta inmune de CTLs y crecimiento logístico para investigar la dinámica del VIH, donde los factores inciertos son ruido blanco y ruido telegráfico, descritos por movimiento browniano y conmutación markoviana, respectivamente. Mostramos, en primer lugar, la existencia de soluciones positivas globales de este modelo. Además, mediante la construcción de funciones de Lyapunov estocásticas adecuadas con conmutación de regímenes, se obtienen algunas condiciones suficientes para la existencia y unicidad de la distribución estacionaria y las condiciones para la extinción. Finalmente, los principales resultados se explican mediante algunos ejemplos numéricos. El análisis teórico y la simulación numérica muestran que el ruido blanco de baja intensidad puede mantener la persistencia del virus, y el ruido blanco de alta intensidad puede hacer que el virus se extinga después de un período de tiempo con múltiples estados.
Descripción
Considerando las influencias de factores inciertos en la reproducción del virus in vivo, se desarrolló un modelo estocástico de VIH con respuesta inmune de CTLs y crecimiento logístico para investigar la dinámica del VIH, donde los factores inciertos son ruido blanco y ruido telegráfico, descritos por movimiento browniano y conmutación markoviana, respectivamente. Mostramos, en primer lugar, la existencia de soluciones positivas globales de este modelo. Además, mediante la construcción de funciones de Lyapunov estocásticas adecuadas con conmutación de regímenes, se obtienen algunas condiciones suficientes para la existencia y unicidad de la distribución estacionaria y las condiciones para la extinción. Finalmente, los principales resultados se explican mediante algunos ejemplos numéricos. El análisis teórico y la simulación numérica muestran que el ruido blanco de baja intensidad puede mantener la persistencia del virus, y el ruido blanco de alta intensidad puede hacer que el virus se extinga después de un período de tiempo con múltiples estados.