El objetivo de este trabajo fue construir un modelo estocástico numérico del campo espacial del índice de sensación térmica diaria promedio en una cuadrícula irregular definida por la ubicación de las estaciones meteorológicas. Se demuestra en el trabajo que el campo en cuestión era heterogéneo y no gaussiano. Se propone en este documento un modelo estocástico basado en los datos reales recopilados en las estaciones meteorológicas ubicadas en Siberia Occidental y en el método de la función de distribución inversa que reproduce suficientemente bien diferentes características del campo real del índice de sensación térmica diaria promedio. También discutí varias cuestiones relacionadas con la simulación del campo en una cuadrícula regular. En el futuro, mi intención es transformar el modelo propuesto en un modelo del campo espaciotemporal condicional definido en una cuadrícula regular que permita pronosticar el índice de sensación térmica.