Modelar la logística de carga es un desafío debido a los envíos variables y la diversidad de clientes. La Simulación de Eventos Discretos (DES) es un enfoque que puede modelar la logística de carga e incorporar eventos estocásticos. Sin embargo, las rutas de entrega flexibles de Recogida y Entrega (PUD) siguen siendo problemáticas de simular. Esta investigación tiene como objetivo desarrollar una arquitectura de entrega de última milla en DES y evaluar la credibilidad del modelo. Se propuso una arquitectura de dos niveles que se integró con un modelo DES para simular las operaciones de carga. La base geográfica del modelo se determinó utilizando Sistemas de Información Geográfica (SIG), incluyendo la identificación de ubicaciones de clientes, la búsqueda de centros de clúster y la implementación de la simulación del Problema del Viajante (TSP). Este modelo complejo se simplificó a la arquitectura de dos niveles con distancias estocásticas, que es más adecuada para los modelos DES. El modelo fue validado con datos de GPS de camiones. La originalidad del trabajo radica en el desarrollo de una metodología novedosa y simple para desarrollar un modelo logístico para la entrega de última milla altamente variable.