A pesar del vasto conjunto de medidas proporcionadas por las redes móviles actuales, los operadores celulares tienen problemas para localizar ubicaciones problemáticas porque el origen de dichas medidas (es decir, la ubicación del usuario) generalmente no está registrada. Al mismo tiempo, las redes sociales generan una gran cantidad de datos que se pueden utilizar para inferir la densidad de población. En este trabajo, se propone un modelo basado en datos para deducir la distribución estadística de las conexiones, explotando el conocimiento del diseño de la red y la densidad de población en el escenario. Debido a la ausencia de medidas de GPS, el método propuesto combina datos de trazas de conexión de radio almacenadas en el sistema de gestión de la red y publicaciones geolocalizadas de redes sociales. Esta información se enriquece con información de contexto del usuario inferida de atributos de tráfico de datos. El método se prueba con un gran conjunto de datos de trazas de una red LTE en vivo y una base de datos de publicaciones geolocalizadas de redes sociales recopiladas en tiempo real.