Dinámica global y control óptimo de un modelo de epidemia SIV de orden fraccional con tasa de ocurrencia no monótona
Autores: Yan, Juhui; Wu, Wanqin; Miao, Qing; Tan, Xuewen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Dinámica global y control óptimo de un modelo de epidemia SIV de orden fraccional con tasa de ocurrencia no monótona
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Papel
Análisis
Estrategias de control óptimo
Modelo epidémico SIV de orden fraccionario
Características del punto de equilibrio
Estrategias de control óptimo
Infecciones
Costos
Simulaciones numéricas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Este documento realiza un análisis detallado y explora estrategias de control óptimas para un modelo de epidemia SIV de orden fraccional, incorporando una tasa de incidencia no monótona. En este documento, la población de individuos vacunados se incluye en el modelo de dinámica de la enfermedad. Después de demostrar la acotación no negativa del modelo SIV de orden fraccional, nos enfocamos en analizar las características del punto de equilibrio del modelo, profundizando en su existencia, unicidad y análisis de estabilidad. Además, nuestra investigación incluye la formulación de estrategias de control óptimas dirigidas específicamente a minimizar el número de infecciones manteniendo los costos lo más bajos posible. Para validar los hallazgos teóricos y descubrir la eficacia y perspectivas prácticas de las medidas de control en la mitigación de la propagación de la epidemia, se realizan simulaciones numéricas.
Descripción
Este documento realiza un análisis detallado y explora estrategias de control óptimas para un modelo de epidemia SIV de orden fraccional, incorporando una tasa de incidencia no monótona. En este documento, la población de individuos vacunados se incluye en el modelo de dinámica de la enfermedad. Después de demostrar la acotación no negativa del modelo SIV de orden fraccional, nos enfocamos en analizar las características del punto de equilibrio del modelo, profundizando en su existencia, unicidad y análisis de estabilidad. Además, nuestra investigación incluye la formulación de estrategias de control óptimas dirigidas específicamente a minimizar el número de infecciones manteniendo los costos lo más bajos posible. Para validar los hallazgos teóricos y descubrir la eficacia y perspectivas prácticas de las medidas de control en la mitigación de la propagación de la epidemia, se realizan simulaciones numéricas.