Análisis dinámico de un modelo de epidemia modificado con tasa de incidencia saturada y tratamiento incompleto
Autores: Beay, Lazarus Kalvein; Anggriani, Nursanti
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Análisis dinámico de un modelo de epidemia modificado con tasa de incidencia saturada y tratamiento incompleto
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Modelo de epidemia
Puntos de equilibrio
Número de reproducción
Estabilidad
Análisis de sensibilidad
Control óptimo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo aborda un modelo de epidemia modificado con incidencia saturada y tratamiento incompleto. Se analiza la existencia de todos los puntos de equilibrio. Se determina un número de reproducción. A continuación, se encuentra que el punto no endémico es estable en el caso , pero inestable en el caso . Se investigan las condiciones especiales para analizar la estabilidad local y global de los puntos no endémicos y endémicos. A nivel global, se estudia el análisis de sensibilidad del sistema combinando el Muestreo de Hipercubo Latino y los Coeficientes de Correlación de Calificación Parcial. Utilizando el principio del máximo de Pontryagin, se estudia el problema de control óptimo. Se presentan varios resultados numéricos para respaldar nuestro análisis.
Descripción
Este artículo aborda un modelo de epidemia modificado con incidencia saturada y tratamiento incompleto. Se analiza la existencia de todos los puntos de equilibrio. Se determina un número de reproducción. A continuación, se encuentra que el punto no endémico es estable en el caso , pero inestable en el caso . Se investigan las condiciones especiales para analizar la estabilidad local y global de los puntos no endémicos y endémicos. A nivel global, se estudia el análisis de sensibilidad del sistema combinando el Muestreo de Hipercubo Latino y los Coeficientes de Correlación de Calificación Parcial. Utilizando el principio del máximo de Pontryagin, se estudia el problema de control óptimo. Se presentan varios resultados numéricos para respaldar nuestro análisis.