En este documento, abordamos un sistema de inventario donde la tasa de demanda combina de forma multiplicativa los efectos del tiempo y el precio de venta. Se asume que la tasa de demanda es el producto de dos funciones de potencia, una que depende del precio de venta y la otra del tiempo transcurrido desde el último reabastecimiento de inventario. Se permiten faltantes y se atienden completamente. El objetivo es obtener el tamaño del lote, el ciclo de inventario y el precio unitario de venta que maximicen la ganancia por unidad de tiempo. Para lograr esto, se proponen dos algoritmos eficientes para obtener la solución óptima al problema de inventario para todos los posibles valores de los parámetros del sistema. Resolvemos varios ejemplos numéricos para ilustrar los resultados teóricos y la metodología de solución. También desarrollamos un análisis de sensibilidad numérico de la política de inventario óptima y la ganancia máxima con respecto a los parámetros de la función de demanda.